«Я запитала у ChatGPT...»:
AI поруч із онкопацієнтом
Що штучний інтелект справді може дати, де проходить принципова межа і що це означає для онкопсихолога
Штучний інтелект вже присутній у житті онкопацієнтів. Тому питання сьогодні, мабуть, не в тому, чи варто забороняти людям користуватися AI, а в тому, як користуватися ним так, щоб він допомагав — і не ставав джерелом додаткового ризику.
Що AI справді може дати онкопацієнтові?
Насамперед він може бути корисним інструментом роботи з інформацією. AI може:
- пояснити незнайомий медичний термін простішими словами;
- допомогти сформулювати запитання до онколога;
- структурувати симптоми перед прийомом;
- порівняти два медичні документи;
- допомогти вести щоденник втоми, болю чи сну;
- перекласти або спростити складний інформаційний матеріал.
Приклади корисних запитів
У такій ролі AI не приймає рішення замість людини. Він допомагає їй краще зрозуміти інформацію і підготуватися до розмови з фахівцем.
Але є принципова межа
AI може дуже переконливо сформулювати неправильну відповідь.
Великі мовні моделі генерують правдоподібні відповіді, але правдоподібність не гарантує медичної правильності. У дослідженнях медичних AI-систем описуються помилки, неповна інформація та так звані hallucinations — відповіді, які звучать упевнено, хоча містять неправильні або вигадані факти.
Особливо небезпечно, коли загальну інформацію AI починає перетворювати на індивідуальне медичне рішення.
«Це метастази чи ні?»
«Яке лікування мені краще обрати?»
«Чи можна мені відмовитися від хіміотерапії?»
«Мені припинити цей препарат або змінити дозу?»
«Цей новий симптом небезпечний чи можна почекати?»
«Скільки мені залишилося жити?»
AI може пояснити терміни, розповісти, які фактори зазвичай враховують лікарі, знайти прогалини в інформації та допомогти сформулювати запитання.
А що з психологічною допомогою?
Розмова з AI справді може трохи зменшити самотність у момент, коли страшно. Він доступний уночі, не втомлюється від повторюваних запитань і не скаже: «Перестань про це думати».
Але відчуття, що тебе слухають, ще не дорівнює психотерапії.
AI може бути інструментом психоедукації, самоспостереження або підготовки до консультації. Але він не замінює професійну оцінку складного психічного стану, психотерапевтичні стосунки чи кризову допомогу.
Що це означає для онкопсихолога?
І тут ми повертаємося до ширшого поняття e-health.
Цифрові технології в психоонкології існували задовго до появи ChatGPT: це онлайн-консультації, онлайн-програми CBT і mindfulness, мобільні застосунки, дистанційний моніторинг симптомів, програми самодопомоги та цифрові інструменти підтримки прийняття рішень.
International Psycho-Oncology Society (IPOS) має окрему E-Health & AI Special Interest Group. Серед напрямів її роботи — онлайн-допомога при cancer-related fatigue та fear of cancer recurrence, оцінювання дистресу, цифрові інтервенції, підтримка прийняття рішень та AI у психосоціальній онкології.
Але генеративний AI створює для онкопсихолога ще одну нову реальність: клієнт може приходити на консультацію після довгої розмови з чат-ботом. І тут, мабуть, не варто його соромити чи змагатися з технологією.
Корисніше запитати
Десятки запитів про ймовірність рецидиву можуть говорити не стільки про нестачу інформації, скільки про спробу отримати неможливу стовідсоткову гарантію.
Постійне перепитування про симптоми може тимчасово знижувати тривогу — і водночас підтримувати цикл reassurance seeking.
Тоді предметом психологічної роботи стає вже не ChatGPT.
Предметом стає те, що людина намагається отримати за його допомогою: інформацію, контроль, заспокоєння, визначеність чи підтримку.
Що говорить наука?
Доказова база швидко накопичується, але поки що не дає підстав ставити знак рівності між AI-інструментом і професійною допомогою.
AI може доповнювати допомогу, але не замінювати її
Мабуть, найважливіший принцип залишається простим.
Читати інструкцію →
Джерела та матеріали для поглибленого читання
- International Psycho-Oncology Society (IPOS)E-Health & AI Special Interest Group. Сторінка групи →
- Jiang X-H. et al. (2025)The Effectiveness and Feasibility of Conversational Agents in Supporting Care for Patients With Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of Medical Internet Research. PubMed →
- Vakili S.T. et al. (2024)Application of Artificial Intelligence in Symptom Monitoring in Adult Cancer Survivorship: A Systematic Review. JCO Clinical Cancer Informatics. PubMed →
- ESMO (2025)Guidance on the use of Large Language Models in Clinical Practice (ELCAP). PubMed →


